走进上海某钢铁企业的生产车间，质检线上，AI视觉识别系统正以毫秒级速度扫描钢板，仔细检查表面缺陷。该系统投用后，产品不合格率从传统人工检测的3.2%降至1.1%。
数智赋能，让生产车间充满科技感，助力制造业转型升级，尽显我国“硬核”能力。工业和信息化部数据显示，2025年，我国规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%、9.4%，增速高于规模以上工业3.3个、3.5个百分点，占全部规模以上工业比重较2024年提高2.2个、0.8个百分点。
“推进制造业数字化转型，是巩固制造业根基、构建新发展格局的重要一步。”复旦大学新兴市场经济研究中心主任刘军梅在接受记者采访时表示，数智化转型能够提高企业的决策能力，使其面对市场波动更从容，有利于增强我国制造业的竞争力。
近年来，我国5G、大数据、人工智能等技术加速迭代，数智赋能效应持续显现。各企业加快推进数字化、智能化改造，推动数智技术向生产端延伸，赋能全流程，打通全链路，逐渐形成智能制造新生态，助力我国加快迈向制造强国。
在贵州六盘水某铝业公司的生产车间内，机械臂灵活舞动，智能化生产线高速运转，产品整齐下线，准备发往各地市场。该企业建立“5G＋AI型材生产管控平台”，通过企业专网、AI视觉检测等先进技术，完成了生产全流程数字化转型，打通了生产、销售与研发数据链路。
“通过数字化转型，我们的产品一次合格率超过70％，最终次品率控制在1.5％以下，出厂合格率、出厂齐配率达到100％，年节约电费50万元。”相关负责人表示。
数智化转型不仅优化了制造流程，助力企业做大做强，推动行业向“智造”进阶，也优化了工作环境，带动更多工人从传统的体力劳动者转向数据“操控师”。
“转型能够带来高质量的就业岗位，形成了全新的就业机制和人才培养模式。”刘军梅表示，通过产业升级，各地劳动者的技能水平得以提高，工作环境得到改善，有利于促进各地区经济协调发展。
走进河南郑州某装备制造企业的智能车间，不见密集的流水线和忙碌的工人，只见机械臂灵活抓取物料，智能搬运机器人往来穿梭。显示屏上，产值、设备、人员、物料、订单等数据实时变动。“数智化转型后，我们车间7条生产线仅需5名巡检人员便能高效运维，产能跃升25%，人均效率提升64%。”相关负责人表示。
“过去，我是液压阀车间的机床操作工人，干的是体力活，现在我转型成了一名巡检员兼数据分析师。”一名工作人员介绍，曾经一个人最多管理两三台机床，数智化转型后，一个人能巡检二十台机床。
刘军梅介绍，虽然我国制造业转型成效显著，但接口协议不统一、中小企业融资困难、复合型人才短缺、设备可靠性兼容性风险等多方面、多层次的问题在各地仍普遍存在。
为克服挑战，刘军梅建议，要制定统一的设备通信协议标准，建立全国性的工业互联网标准体系，确保各企业顺利接入工业互联网平台；建立工业软件创新合作中心，制定重点行业的数据标准，推动私人投资和社会资本进入工业软件领域，形成产业化发展的良好生态；通过补贴与市场化基金相结合的组合模式，推行创新融资方式，建立动态的投资评估模型，助力中小企业和欠发达地区的企业进行数字化转型。
“要建立全国性的、分层次的人才培养体系，保障人才支撑；制定统一的数据分类分级保护制度和数据安全管理标准，加强监测预警与应急处置的能力。”刘军梅表示，要实施全生命周期的设备管理与预防性维护，对关键零部件和战略性物资建立全国统一的采购机制，支持本土企业攻关高端硬件制造技术；建立全国性的数字化转型促进中心，开发“小型化、快速化、轻量化、精准化”的解决方案，将补贴与市场化服务相结合，鼓励大企业帮助中小企业转型股票配资平台，形成大中小企业融通发展的局面。
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